在探讨社会经济统计学的核心时，我们首先需要明确其研究对象的本质。社会经济统计学作为一门重要的学科分支，主要致力于通过科学的方法对社会现象和经济活动中的数量特征进行描述、分析与预测。它不仅关注数据的收集与整理，更注重从这些数据中提炼出具有普遍意义的规律性结论。

这里提到的“抽象的数量关系”，实际上是指通过统计手段揭示出的社会经济活动中各种变量之间的内在联系。例如，在研究国民生产总值增长与就业率变化之间的关系时，我们所关注的并非具体的数值本身，而是两者之间可能存在的模式或趋势。这种抽象化处理使得统计学能够超越个别案例的局限，为政策制定者提供基于数据支持的决策依据。

值得注意的是，虽然“抽象的数量关系”是社会经济统计学的重要研究内容之一，但这并不意味着该领域仅限于此。事实上，随着研究深入，学者们还必须结合实际情况考虑更多非量化因素的影响，如文化背景、历史传统等，从而形成更加全面且准确的理解框架。因此，可以说，社会经济统计学是一门既注重定量分析又兼顾定性考量的综合性学科。

综上所述，“抽象的数量关系”只是社会经济统计学众多研究方向中的一个方面，但它无疑是理解复杂社会经济系统运作机制的关键切入点之一。通过对这一领域的不断探索与发展，我们可以更好地应对现代社会面临的各种挑战，并为实现可持续发展目标贡献力量。