大家好！今天我们将继续探索数据结构与算法的世界，深入研究图的遍历问题。🔍

当我们谈论图的遍历时，可以把它想象成是树的遍历的一种扩展形式🌳。在树的遍历中，我们从根节点开始，按照一定的规则访问每个节点，而在图的遍历中，我们需要处理的是一个更为复杂的网络结构，其中可能包含环和多个连接点。💡

图的遍历主要有两种方法：广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。这两种方法分别类似于树的层次遍历和先序遍历或后序遍历。🔎

广度优先搜索通常使用队列来实现，它会一层一层地访问节点，确保同一层的所有节点都被访问后再进入下一层。🎈

而深度优先搜索则倾向于沿着一条路径尽可能深地探索，直到无法继续为止，然后回溯到上一个节点，尝试其他路径。🚀

理解这些概念对于解决实际问题至关重要，比如在社交网络分析、地图导航等场景中都有着广泛的应用。🌐

希望大家通过今天的分享能够对图的遍历有更深刻的理解！🌟