在数据分析和机器学习中，计算向量的平均值是一个非常常见的操作。而Python中的Numpy库正是处理这类问题的强大工具！📚✨

首先，确保你已经安装了Numpy库，如果还没有安装，可以通过pip install numpy命令快速搞定。接着，假设我们有一个二维数组（即多个向量组成的矩阵），比如[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]，想要计算每列的平均值。使用Numpy的mean函数即可实现：

```python

import numpy as np

定义一个二维数组

data = np.array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[7, 8, 9]])

计算每列的平均值

average_vector = np.mean(data, axis=0)

print("平均向量为:", average_vector)

```

运行后，你会得到 `[4., 5., 6.]`，这就是每个特征的平均值啦！🎉

通过这种方式，你可以轻松地对大规模数据集进行统计分析，无论是科研还是工程实践都非常实用哦！🚀