在使用 Python 的 NumPy 库时，你是否对数组的维度感到困惑？今天就来聊聊 `shape` 和 `reshape()` 的那些事！😊

假设我们有一个数组：`[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]`。如何快速知道它有几行几列呢？答案就是用 `shape` 属性！运行代码：`array.shape`，你会发现结果是 `(2, 3)`，表示这个数组有 2 行 和 3 列。💡

如果你想要改变数组的形状怎么办？比如你想把它变成一个一维数组或者重新排列成其他形式，这时候就需要用到 `reshape()` 方法啦！例如：`array.reshape(3, 2)`，会将数组变为 `[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]` 的格式。是不是很酷？🌟

记住，使用 `reshape()` 时，总元素数量必须保持一致哦！否则会报错哦~ 😅

快来试试吧，NumPy 让数据处理变得更简单有趣！✨