在当今信息化快速发展的时代，数据库作为数据存储与管理的核心工具，被广泛应用于各种系统和平台中。对于初学者或者对数据库不太熟悉的人来说，常常会问：“常见的数据库有几种？它们有什么不同？”尤其是在实际应用中，如何选择合适的数据库类型也是一项重要的技能。

首先，我们来了解常见的数据库分类。一般来说，数据库可以分为两大类：关系型数据库和非关系型数据库（NoSQL）。这两类数据库在结构、使用场景以及性能上都有显著的区别。

关系型数据库是基于“表”的结构，采用SQL（结构化查询语言）进行数据操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。这类数据库强调数据的完整性、一致性，并支持复杂的事务处理，非常适合用于金融、银行等对数据准确性要求极高的场景。

而非关系型数据库（NoSQL）则打破了传统的关系模型，具有更高的灵活性和扩展性。它们通常适用于大数据、高并发、实时性要求强的应用场景。例如，MongoDB、Redis、Cassandra、Elasticsearch等都是目前比较流行的NoSQL数据库。

以MongoDB为例，它是一个基于文档的非关系型数据库，数据以JSON格式存储，支持动态模式（Schema-free），这意味着开发者可以在不预先定义结构的情况下插入数据。这种特性使得MongoDB在处理半结构化或非结构化数据时更加高效灵活，适合用于内容管理系统、实时分析、移动应用后端等场景。

与关系型数据库相比，非关系型数据库在读写速度、水平扩展能力等方面通常表现更优，但它们在事务处理和复杂查询方面可能不如关系型数据库成熟。因此，在选择数据库时，需要根据具体的业务需求来决定使用哪种类型。

总的来说，关系型数据库和非关系型数据库各有优劣，适用于不同的应用场景。随着技术的发展，越来越多的企业开始结合两者的优势，采用混合架构来满足多样化的数据管理需求。

所以，当你面对“常见的数据库有几种？有什么不同？”这个问题时，不仅要了解关系型数据库的基本特点，还要掌握至少一种非关系型数据库的使用方式，这样才能在实际工作中做出更合理的技术选型。