【品检的七大手法是什么】在产品质量检验与管理过程中，为了提高效率、确保产品符合标准，业界总结出了一套常用的“品检七大手法”。这些手法不仅适用于生产现场的质量控制，也广泛应用于质量分析和改进中。以下是这七种常用的手法及其简要说明。
一、总结内容
1. 检查表（Check Sheet）
用于记录数据或问题发生频率，帮助快速识别常见问题点。
2. 层别法（Stratification）
将数据按不同条件分类，以便更清晰地分析问题原因。
3. 柏拉图（Pareto Chart）
依据“二八法则”，找出影响质量的主要因素，优先处理关键问题。
4. 特性要因图（鱼骨图/因果图）
分析质量问题的根本原因，常用于问题诊断阶段。
5. 散布图（Scatter Diagram）
观察两个变量之间的相关性，判断是否存在因果关系。
6. 直方图（Histogram）
展示数据分布情况，帮助判断过程是否稳定。
7. 管制图（Control Chart）
监控生产过程的稳定性，及时发现异常波动。
二、表格展示
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 | 特点说明 |
| 1 | 检查表 | Check Sheet | 记录数据、统计问题发生次数 | 简单直观，便于现场使用 |
| 2 | 层别法 | Stratification | 数据分类，便于分析不同因素的影响 | 提高数据分析的准确性 |
| 3 | 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题，聚焦关键少数 | 遵循“二八法则”，突出重点 |
| 4 | 特性要因图 | Cause and Effect Diagram / Fishbone Chart | 分析问题原因，寻找根本原因 | 可视化结构，便于团队讨论 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 判断两变量间的关系 | 可看出正相关、负相关或无明显关系 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 显示数据分布形态 | 帮助判断过程是否稳定，是否符合规格 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控过程稳定性，识别异常波动 | 可设定上下限，提前预警 |
通过掌握并灵活运用这七种品检手法，企业可以更高效地进行质量分析与改进，提升整体产品品质和客户满意度。在实际应用中，可根据具体问题选择合适的工具组合使用，以达到最佳效果。
