【什么是遍历规律】在编程和数据结构中，遍历规律是指对数据结构中的元素按照一定的顺序进行访问或处理的方法。不同的数据结构有不同的遍历方式，掌握这些规律有助于提高程序的效率和逻辑清晰度。
遍历规律通常用于树、图、链表等复杂数据结构中，确保每个节点都能被正确访问和处理。常见的遍历方式包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），以及针对特定结构如二叉树的前序、中序、后序遍历等。
下面是对常见数据结构遍历规律的总结：
| 数据结构 | 遍历方式 | 描述 | 适用场景 |
| 数组 | 线性遍历 | 从头到尾逐个访问元素 | 简单的数据处理 |
| 链表 | 单向/双向遍历 | 按照指针方向依次访问节点 | 链式存储结构 |
| 树 | 前序遍历 | 根节点 → 左子树 → 右子树 | 构建表达式树 |
| 树 | 中序遍历 | 左子树 → 根节点 → 右子树 | 二叉搜索树排序 |
| 树 | 后序遍历 | 左子树 → 右子树 → 根节点 | 删除树节点 |
| 图 | 深度优先搜索 | 一直深入到最底层再回溯 | 寻找路径、连通性问题 |
| 图 | 广度优先搜索 | 层层扩展，每次访问同一层级的所有节点 | 最短路径、社交网络分析 |
通过理解这些遍历规律，开发者可以更高效地操作数据结构，优化算法性能，并解决实际开发中遇到的问题。不同遍历方式的选择取决于具体的应用场景和需求。
